排序方式： 共有98条查询结果，搜索用时 296 毫秒
21.
利用乌鲁木齐市5座100 m气象塔10层气温观测资料，通过统计方法详细分析了乌鲁木齐市城区和郊区近地层不同高度气温季节变化和日变化特征。研究表明：乌鲁木齐市四季均存在逆温，北郊逆温最明显。近地层100 m内主城区气温日较差较小，约为3.5～5.5 ℃；郊区气温日较差较大，约为4.2～7.0 ℃。夏季郊区气温高于城区，冬季北郊气温最低、南郊最高；白天大气基本上为超绝热不稳定状态，夜间城区气温高于郊区。春、秋季，白天城区和郊区温差小、夜间大，且愈近地面温差愈大；春季城区与南郊温差可达2.4 ℃、秋季可达3 ℃。城区和郊区各季节各层最高气温与最低气温出现时间几乎不同步达到。夏季、秋季、冬季和春季最高气温分别约在17:00～18:10、16:00～17:20、14:30～15:50（北郊滞后1.5 h）、17:00～18:00（南郊提前1.5
h）出现，最低气温分别约在7:10～8:20、8:00～9:00、冬季为多个时段（这与出现逆温有关）、7:30～8:40出现。 相似文献
22.
利用塔克拉玛干沙漠北缘肖塘地区涡动相关系统三维方向风速（u，v，w）、气温、CO2、H2O等观测数据，分析了夏季典型晴天不同大气稳定度条件下湍流功率谱和协谱。结果表明：大部分情况下湍流速度谱分布满足-2/3幂指数率，垂直方向高频段惯性副区符合程度更高，水平方向次之；CO2和H2O浓度则符合程度较低；温度谱与无因次频率总体上都具有很好的相关性。垂直风速与径向风速u的协谱斜率拟合值大多数情况下更接近-1，而在近中性层结条件下更符合-4/5斜线。稳定层结条件下的协谱峰值比不稳定层结时更大，且约大一个量级；不稳定层结条件下高频段协谱近直线型下降。u谱对应的谱峰波长随稳定度增加而减小，v谱和T谱对应的谱峰波长随稳定度的增加没有规律性增减；u、v、w、T谱谱峰波长约67~827、69~2417、4~54、12~661 m。 相似文献
23.
利用塔克拉玛干沙漠腹地塔中2014年10月的秋季涡动通量数据，分析了塔中秋季陆面过程通量变化特征。结果表明：（1）塔中秋季10月净辐射Rn、感热通量H、潜热通量LE、地表土壤热通量G0峰值依次为273.0、141.6、5.0、105.0 W·m-2，平均日总量依次为2.85、2.68、0.08、-0.57 MJ·m-2，净辐射能量分配以感热能量输送为主。（2）不同典型天气下，净辐射日总量扬沙>晴天>阴天>降水；阴天、扬沙天气H随Rn不同程度削减而减少，降水天气潜热增多导致日变化特征有别于其他天气。（3）10月能量闭合率为79.0%，不同天气能量闭合率阴天>晴天>扬沙>降水，依次为86.8%、83.4%、79.4%、71.4%。（4）地表反照率晴天呈“U”型变化，阴天和扬沙天气地表反照率趋势变缓发生波动现象，降水天气波动较大，趋势先降低后回升。（5）月平均热通量日间为正值，夜间为负值。日间能量闭合率为73.9%，夜间为50.8%，存在较高的能量不闭合。 相似文献
24.
古尔班通古特沙漠是中国唯一冬季存在长期积雪的沙漠,在此特殊地理环境下,沙漠及周边区域冬季雪深和边界层高度的时空变化特征和相互关系尚未明确。本文利用1980—2019年SMMR（Scanning Multichannel Microwave Radiometer）、SSM/I（Special Sensor Microwave/Imager）、SSMI/S（Special Sensor Microwave Imager/Sounder）被动微波遥感雪深数据、古尔班通古特沙漠腹地雪深观测数据和ERA5再分析资料（the Fifth Generation ECMWF Reanalysis）边界层高度数据,分析了沙漠及周边区域冬季雪深和边界层高度的时空变化特征与相互关系。结果表明：古尔班通古特沙漠及周边区域冬季雪深年均值为8.45 cm,整体呈现东北部和南部积雪较深,其他区域积雪较浅并呈现出由沙漠中心区域向四周逐渐减少的特点,雪深在古尔班通古特沙漠及其东北、南边的邻近区域呈升高趋势,剩余地区呈下降趋势。古尔班通古特沙漠及周边区域冬季边界层高度年均值为105.54 m,呈现东南部和西北部高,中心沙漠区域、东北部、西南部较低的特点,边界层高度在沙漠及周边区域升高而其他区域降低。古尔班通古特沙漠的冬季雪深和大气边界层高度时空变化整体呈负相关,其中93.17%以上的沙漠区域呈负相关,平均相关系数为-0.32,最大相关系数绝对值为-0.58,空间相关系数为-0.42（P<0.05）。 相似文献
25.
塔克拉玛干沙漠荒漠过渡带春季风沙活动特征——以肖塘为例 总被引：9，自引：3，他引：6
通过对沙尘暴强化观测试验期间风速、跃移颗粒数、输沙量等资料的统计与计算,对塔克拉玛干沙漠北缘荒漠过渡带肖塘地区春季风沙活动进行了研究。结果表明,肖塘地区春季2 m高度1 s时距的起沙风速为4.9～5.0 m·s-1,1 min时距的起沙风速为4.4 m·s-1;起沙风速随着风速等级的增加,出现的频率相应减少,主要集中在4.4～8.4 m·s-1 之间;输沙势、输沙量的方位分布与起沙风相似,以ENE、E和ESE 3个方位为主,观测期间（1个月）总输沙势为80.8 VU,合成输沙势为13.7 VU,合成输沙势方向为241°;最大可能输沙总量为1 921.8 kg·m-1,合成输沙量为286.8 kg·m-1,合成输沙方向为235°,与输沙势的合成方向一致。 相似文献
26.
塔克拉玛干沙漠腹地沙尘气溶胶质量浓度垂直分布特征 总被引：4，自引：0，他引：4
利用Grimm 1.108、Thermo RP 1 400 a以及TSP等仪器于2009年1月至2010年2月对塔克拉玛干沙漠腹地塔中不同高度沙尘气溶胶质量浓度进行连续观测,结合天气资料进行分析。结果表明:①80 m高度PM10质量浓度最高,80 m高度PM2.5和PM1.0质量浓度明显低于4 m高度PM10,80 m高度PM1.0质量浓度最低。频繁的沙尘天气是影响不同粒径的沙尘气溶胶浓度含量的主要因素。②夜间至日出,PM质量浓度逐渐降低,最低基本上出现在08:00,随后质量浓度逐渐增大,18:00前后浓度达到最高值,然后又逐步降低。其规律与风速的昼夜变化完全一致。③TSP月平均质量浓度高值主要集中在3—9月,其中4月和5月浓度最高,随后逐渐减低。3—9月也是PM月平均质量浓度的高值区域,4 m高度PM10月平均质量浓度最高发生在5月,其浓度为846.0 μg·m-3。80 m高度PM10浓度远高于PM2.5和PM1.0浓度,PM2.5和PM1.0浓度相差较小。风沙天气对大气中的不同粒径粒子的浓度含量影响较大,风沙天气越多,粗颗粒含量越高,反之则细颗粒越多。④沙尘天气过程中不同粒径沙尘气溶胶质量浓度变化具有晴天<浮尘天气<扬沙天气<沙尘暴天气的规律。各种沙尘天气中,PM10/TSP表现为晴好天气高于浮尘天气,浮尘天气远高于扬沙和沙尘暴天气。⑤沙尘天气过程中,沙尘气溶胶浓度随着粒径的减小,浓度逐渐降低。不同高度、不同粒径的沙尘气溶胶质量浓度每隔3~4 d形成一个峰值区,与每隔3~4 d出现沙尘天气强度增强过程直接相关。 相似文献
27.
论文利用2017年东疆哈密地区红柳河黑戈壁地面高精度紫外辐射实测数据与美国NASA Langely研究中心大气科学数据中心提供的CERES_SYN1 deg_Ed4A产品数据,对卫星反演的紫外辐射A、B波段(UVA和UVB)数据在该地区的适用性进行了对比验证。结果表明：① 在日尺度上,该地区地面实测紫外辐射UVA和UVB与卫星反演数据之间的相关系数达0.9以上,其中在全天空情况下UVA平均偏差为1.15 W·m -2、UVB 平均偏差为0.03 W·m -2,晴天条件下UVA和UVB的平均偏差分别为0.93 W·m -2和0.03 W·m -2;② 在季节尺度上,实测和卫星反演UVA和UVB的偏差夏季最大,分别为2.04 W·m -2和0.05 W·m -2,春冬两季次之,秋季最小;③ 红柳河地区在春夏两季受到气溶胶光学厚度(AOD)影响较大,呈现显著负相关;④ 云量越大,紫外辐射削弱程度越大,在多云条件下地面实测与卫星反演UVA与UVB偏差最大,分别为1.73 W·m -2和0.05 W·m -2。 相似文献
28.
The Taklimakan Desert, the world's second largest desert, plays an important role in regional climate change. Previous studies on its spatial temperature features suffered from sparse conventional detection data, but the Atmospheric Infrared Sounder(AIRS) provides excellent temperature retrievals with high spatiotemporal resolution. Validation of AIRS temperature retrievals over desert regions with high land-surface emissivity, the key contributor to inversion error, is essential before using these data in regional weather/climate modeling. This paper examines the correlation coefficients, root mean square error(RMSE) and mean BIAS between AIRS-retrieved atmospheric temperature data and radiosonde observations(RAOBs) in the Taklimakan Desert hinterland and oases in the morning and at dusk. Firstly, the AIRS retrievals are consistent with RAOBs and are more consistent in the morning than at dusk. The consistency is better over a small-scale desert oasis than over a large-scale oasis in the morning and exhibits the opposite trend at dusk. The correlation coefficient over the hinterland is high in the morning but negative at dusk due to high desert-surface emissivity. Second, the RMSEs, which are all smaller than 3 K, are generally higher over desert sites than over oasis sites and slightly lower over a small-scale oasis than over a large-scale oasis in the morning. At dusk, the RMSEs are higher over desert sites than over oases and slightly higher over a small-scale oasis than over a large-scale oasis. Furthermore, the RMSEs are generally higher in the morning than at dusk over a large-scale oasis and lower in the morning than at dusk over a small-scale oasis. Third, the absolute mean BIAS values are mostly lower than 1 K. In the morning, relative to RAOB temperatures, the retrieval temperatures are higher over desert sites but lower over oasis sites. At dusk, the retrieval temperatures are lower than RAOB temperatures over both desert and oasis sites. The retrieval temperatures are higher than RAOB temperatures over desert sites in the morning but slightly lower at dusk. Most absolute mean BIAS values are higher in the morning than at dusk over both oasis and desert sites. Finally, the consistency between the AIRS and RAOB temperature data is high from 700 hPa to 100 hPa in the morning and from 700 hPa to 300 hPa at dusk. The difference between the AIRS and RAOB temperature data is generally higher in the morning than that at dusk. The RMSE differences between the AIRS and RAOB data are slightly lower in the morning than at dusk and are lower in the middle layers between 700 hPa and 150 hPa than in the layers above 150 hPa during both the morning and night. The BIAS is lower in the morning than at dusk below 300 hPa but higher in the upper layers. Moreover, the BIAS value is positive in the middle layers between 500 hPa and 150 hPa and negative at other levels at both times. Generally, the AIRS retrieval temperatures are reliable and can be used in further studies in the Taklimakan Desert. 相似文献
29.
B. Mamtimin A.M.M. Et-TantawiD. Schaefer F.X. Meixner M. Domroes 《Journal of Arid Environments》2011,75(11):1105-1113
According to trend computations at three stations each in Sahara desert (Libya), characterized by a “hot” desert type (“BWh”, according to the Koeppen climate classification), and in Central Asia (Xinjiang, China) identified as a “cold” desert type (“BWk”, after Koeppen), increasing annual temperatures were detected over the period 1955-2005 corresponding with global temperature warming. From 1955-1978, negative (decreasing) temperature trends were, however, observed at all three hot desert stations and at two of the three cold desert stations. From 1979-2005, strikingly positive temperature trends were seen at all six stations. In seasonal respects, winter (December to February) and summer (June to August) show different temperature trends over the period 1955-2005: the hot desert experienced an increasing temperature trend at a greater extent in summer than in winter; vice-versa, in the cold desert positive trends were computed for winter and negative for summer. It can also be observed that mostly hot desert warming occurred in summer, opposite to cold desert warming in winter. 相似文献
30.